業務の目的
回答が安定した繰り返しの質問や社内情報の作業を選び、既存ツールで足りるかも評価します。
範囲と見積もりの確認事項
見積もり前に確認する6つの項目
実際の業務フローを一つ選び、範囲、費用、引き継ぎを整理します。
最初の段階
承認済み資料と用途を一つ選び、回答可能、不明、人への引き継ぎが必要な状況を定義します。
準備する情報
FAQ、根拠と正しい回答、内容担当者、接続ツール、送信禁止の機密情報を整理します。
受け入れテスト
既知の回答、根拠不足、苦情、機密情報で試し、根拠、拒答、引き継ぎ、誤り、利用費を確認します。
費用に影響する項目
資料整備、利用チャネル、連携、モデルやホスティングの使用量、権限、監視。継続料金を分けます。
公開後の引き継ぎ
保存、削除、提供者、権限を確認し、知識更新、回答確認、例外対応、保守の担当者を決めます。
以下は要件を相談するための枠組みです。成果物、費用、日程、権利は双方が合意する書面の見積もりと範囲に従います。
提供できること
ビジネスニーズから考える実用的なソリューション。
AIカスタマーサポート
AI営業・提案アシスタント
社内文書Q&A
ナレッジアシスタント
AI検索
メール・メッセージ作成支援
文書抽出・整理
要約・データ分析
既存システムへのAI機能追加
おすすめの状況
AIは事業をどう支援できますか？
- よくある質問に迅速に回答したい
- 社内情報を見つけやすくしたい
- 大量の書類や文章を整理したい
- メール、メッセージ、報告書を支援したい
- 散在するデータを要点にまとめたい
- 既存サイトやシステムに知的機能を加えたい
私たちのアプローチ
AIを責任ある形で活用
まず業務とワークフローを理解し、AIが適切な場所を判断します。より簡単な方法が良ければ率直に提案します。
プライバシー、精度、権限、人による確認、運用リスクを考慮し、信頼性と実用的な価値を重視します。
進め方
課題の整理から公開まで、明確に進めます。
- 01
課題を特定
時間がかかる、情報量が多い、反復的な仕事を見つけます。
- 02
実現性を評価
データ、リスク、コスト、効果を確認します。
- 03
仕組みを構築
適切なAI機能を業務や製品に組み込みます。
- 04
検証・監視
実際の状況で精度を確認し、人の管理を残します。
相談を始める
AIが最も価値を生む場所を見つけましょう。
時間のかかる仕事をお聞かせください。AIが適切かを判断し、実行可能な方向を提案します。